# Comment installer un agent IA sur un petit pc

Voici la procédure d'installation sur une machine ubuntu 24.04 si vous avez un autre système cela servira de base

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## ✅ Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous que :

- Vous avez un système Linux (Ubuntu 22.04 ou supérieur, Debian 12, etc.) - Vous avez les droits d’administration (ou pouvez utiliser `sudo`) - Vous avez une connexion Internet stable - Vous avez un disque dur suffisant (les modèles LLM sont volumineux, par exemple 40GB+ pour Llama 3 8B) - Vous avez installé les dépendances nécessaires

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## 📦 Étape 1 : Télécharger le `.deb` de LM Studio

Aller sur le site : https://lmstudio.ai/

→ Cliquez sur le lien “Download” (souvent en haut à droite ou dans le menu)

→ Téléchargez le fichier `.deb` : `lmstudio_0.5.0_amd64.deb` (ou la dernière version)

> 💡 *Note :* Le site peut ne pas proposer de `.deb` directement pour certains systèmes. Si vous ne trouvez pas le fichier, utilisez la version Linux (deb) dans le menu de téléchargement.

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## 🛠️ Étape 2 : Installer LM Studio via `dpkg`

Ouvrez un terminal et exécutez :

```bash sudo dpkg -i lmstudio_*.deb ```

> ⚠️ Si vous voyez un message d’erreur comme `dépendances non satisfaites`, continuez avec l’étape suivante.

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## 🔄 Étape 3 : Installer les dépendances manquantes

Si `dpkg` échoue, exécutez :

```bash sudo apt update sudo apt install -f ```

> Cette commande tente de résoudre les dépendances manquantes.

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## 🧩 Étape 4 : Installer les dépendances manuelles (si nécessaire)

Si `apt` ne peut pas installer les dépendances, vous pouvez les installer manuellement :

```bash sudo apt install libglfw3 libglfw3-dev libx11-6 libxrandr-dev libxss-dev libxcursor-dev libxinerama-dev ```

> Ces bibliothèques sont nécessaires pour le rendu graphique de LM Studio.

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## 📁 Étape 5 : Vérifier l’installation

Une fois installé, vous pouvez lancer LM Studio :

```bash lmstudio ```

> Si vous obtenez un message d’erreur, essayez :

```bash sudo apt install –fix-broken ```

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## 🧩 Étape 6 : Installer un modèle LLM

LM Studio permet de télécharger et charger des modèles LLM localement.

### ➤ Ouvrez LM Studio → “Models” → “Load Model”

→ Sélectionnez un modèle (ex: Llama 3 8B, Mistral 7B, etc.)

→ LM Studio téléchargera automatiquement le modèle dans le dossier `~/.lmstudio/models/`

> ⚠️ Attention : Le modèle est volumineux (40-100 GB). Assurez-vous que vous avez suffisamment d’espace.

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## 🧭 Étape 7 : Configuration (optionnelle)

Pour optimiser la performance sur un petit PC :

- Utilisez le mode “CPU only” (pas de GPU) - Réduisez la taille du modèle si nécessaire (ex: Llama 3 7B au lieu de 8B) - Utilisez “Quantization” (ex: GGUF) pour réduire la taille

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## 🧪 Étape 8 : Tester le modèle

Une fois le modèle chargé, vous pouvez :

- Lancer un prompt - Tester la conversation avec “Hello, how are you?”

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## 📌 Conseils pour les petits PC

- Utilisez des modèles plus petits : Llama 3 7B, Mistral 7B, Phi-3, etc. - Utilisez la quantification (ex: GGUF) pour réduire la taille - Utilisez le mode CPU (pas de GPU) - Utilisez un SSD pour améliorer la vitesse de chargement - Ne pas installer de modèle trop gros (ex: 70B)

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## 🧱 Si vous rencontrez des erreurs

### ❌ Erreur : “Cannot load model”

→ Vérifiez que le modèle est bien téléchargé dans `~/.lmstudio/models/`

→ Vérifiez que le modèle est bien “quantifié” (ex: GGUF)

→ Vérifiez que vous avez assez de mémoire (ex: 8GB RAM minimum)

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## ✅ Résumé

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## 📚 Documentation utile

- https://lmstudio.ai/docs - https://lmstudio.ai/faq - https://github.com/lmstudioai/lmstudio

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## ✅ Bonus : Installer LM Studio via le terminal (optionnel)

Vous pouvez aussi installer via un script ou un dépôt :

```bash wget https://lmstudio.ai/download/lmstudio_0.5.0_amd64.deb sudo dpkg -i lmstudio_0.5.0_amd64.deb sudo apt install -f ```

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## 🧠 Astuce : Pour les modèles GGUF

LM Studio prend en charge les modèles GGUF (quantifiés). Téléchargez le modèle GGUF (ex: `Llama-3-8B-GGUF`) et placez-le dans `~/.lmstudio/models/`.

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## ✅ Conclusion

Vous pouvez maintenant utiliser LM Studio pour des tâches comme :

- Génération de texte - Réponses à des questions - Conversation avec des modèles LLM

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